Conheça mais sobre os nossos Datasets


Exposição Perfíl na Midia

Dados Cadastrais Básicos

Esse tipo de dataset é crucial em muitos sistemas de CRM (Customer Relationship Management), plataformas de e-commerce, bancos de dados de recursos humanos e outros contextos onde informações básicas sobre indivíduos ou empresas precisam ser gerenciadas e armazenadas de maneira segura e eficiente.

Relacionamento Pessoais

Esse tipo de dataset ajuda a entender melhor como as pessoas se relacionam, quais são as dinâmicas dentro de grupos e como essas relações podem influenciar comportamentos individuais e coletivos.

Relacionamentos Econômicos

Essencial para qualquer análise que envolva interações financeiras, comerciais e políticas entre diferentes agentes econômicos, e pode ser usado em uma ampla variedade de setores para tomar decisões mais informadas e estratégicas.

Informações Sóciodemográfico

Vital para qualquer análise que envolva entender a estrutura social, econômica e demográfica de uma população, permitindo uma melhor segmentação, análise de comportamento e desenvolvimento de políticas ou serviços mais eficazes.

Programa de Beneficio e Assistência Social

Gestão, análise e melhoria de políticas públicas de apoio a populações vulneráveis, garantindo que os recursos cheguem a quem mais precisa, com transparência e eficiência.

Dados Profissionais

Informações detalhadas sobre a vida profissional de um indivíduo. Fundamental para a gestão de talentos, recrutamento, desenvolvimento de carreira e análise do mercado de trabalho.

Know Your Client

Sanções, restrições PEP.


Processos judiciais e administrativos


Verificação e monitoramento de clientes, principalmente em setores financeiros e regulados. Ele ajuda as organizações a protegerem-se contra riscos legais, financeiros e de reputação, garantindo que seus clientes sejam quem dizem ser e que suas operações estejam em conformidade com as leis e regulamentações.

Presença em Cobrança

Gerenciamento e acompanhamento detalhado das dívidas e dos processos de cobrança de uma empresa, ajudando a melhorar a eficiência da recuperação de valores, garantindo a conformidade com regulamentações e otimizando os esforços de cobrança.

Informações Financeiras

Crucial para entender a situação econômica de indivíduos ou empresas, sendo utilizado para análises de crédito, planejamento financeiro, gerenciamento de riscos e tomada de decisões estratégicas. Ele pode ser uma ferramenta poderosa tanto para clientes que buscam otimizar sua saúde financeira quanto para instituições que precisam de dados confiáveis para avaliar o risco e a solvência.

Dados de Site

Informações sobre o comportamento dos visitantes, o desempenho do site e os resultados de interações online. Esses dados ajudam empresas a melhorar o site, otimizar a experiência do usuário, aumentar as conversões e, de forma geral, maximizar o impacto das estratégias digitais.

Presença Online

Passagens pela WEB

Anúncios Online

Indicadores e Características

Exposição de Perfil na Mídia

Interesses e Comportamento

Exposição Perfíl na Midia

Dados Cadastrais Básicos

Esse tipo de dataset é crucial em muitos sistemas de CRM (Customer Relationship Management), plataformas de e-commerce, bancos de dados de recursos humanos e outros contextos onde informações básicas sobre indivíduos ou empresas precisam ser gerenciadas e armazenadas de maneira segura e eficiente.

O que são DataSets?


  • DataSet

    Coleção organizada de dados, geralmente apresentada em formato tabular, que pode ser usada para análise, processamento ou aprendizado de máquina.


    Por exemplo: um DataSet de clientes pode ter colunas como "Nome", "Idade", "Email", "Valor de Compra" e cada linha representaria um cliente individual com os dados.

  • Como funcionam?

    Pode ser armazenado em diversos formatos, como CSV (Comma-Separated Values), Excel, JSON, SQL databases e mais.


    Colunas representam diferentes atributos ou características dos dados (também chamados de variáveis ou features).


    Linhas representam instâncias ou registros individuais (também chamados de exemplos ou observações).

  • Como utilizar?

    • Para extrair insights, identificar padrões ou tendências.

    • Como base para treinar modelos que possam fazer previsões ou classificações.

    • Para criar relatórios e dashboards que ajudem na tomada de decisão.